La industria musical internacional ha presentado un sistema de etiquetado voluntario para identificar el uso de inteligencia artificial generativa en las grabaciones sonoras. La iniciativa, respaldada por organizaciones como IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Grammys, SAG-AFTRA y Human Artistry Campaign, busca ofrecer a los oyentes una mayor transparencia sobre el origen de la música que consumen y aspira a convertirse en un estándar de referencia para las plataformas de música digital.
El nuevo modelo contempla dos categorías. La etiqueta «Generada por IA» se utilizará en aquellas canciones en las que la inteligencia artificial haya creado la mayor parte del contenido creativo, como la voz o la composición. En cambio, «Asistida por IA» identificará las obras realizadas principalmente por personas, pero que hayan empleado herramientas de IA como apoyo durante el proceso creativo. Ambas estarán acompañadas de iconos visuales y metadatos para facilitar su identificación e integración en servicios de streaming, distribuidores y agregadores.
La iniciativa llega en un momento de fuerte crecimiento del uso de la IA en la producción musical. Según datos compartidos por las organizaciones impulsoras, Deezer aseguró recientemente que el 44 % de la música nueva que recibe ya está generada con inteligencia artificial, mientras que Apple Music ha señalado que más de un tercio de las pistas incorporadas a su catálogo son completamente creadas mediante esta tecnología.
Las entidades promotoras consideran que el sistema ayudará a reforzar la confianza entre artistas y público, permitiendo conocer con mayor claridad el papel que ha desempeñado la inteligencia artificial en cada grabación. Además, el etiquetado ha sido diseñado para evolucionar conforme avance la tecnología y se adapten las futuras regulaciones sobre el uso de la IA en la industria musical.
En esta primera fase, las etiquetas solo se aplicarán a las grabaciones sonoras y no incluirán otros elementos como las letras, las composiciones, los videoclips o las portadas.
Fuentes: APM / Promusicae
